淺聊虛擬電廠儲能數據的應用

張繼冬

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要：本文深入探討了虛擬電廠儲能數據的應用，包括其在能源管理優化、電網穩定性提升、經濟效益增長等方面的重要作用。詳細分析了儲能數據的特點、采集手段以及面臨的挑戰，并通過實際案例展現其應用成效，對未來發展趨勢進行了展望。

（一）海量性

（二）多源性

（三）動態性

（一）智能傳感器

（二）遠程通信技術

（三）數據聚合與預處理

（一）優化電力調度

（二）增強電網穩定性

（三）提升能源交易效益

（四）促進可再生能源消納

（一）數據質量與可靠性

（二）數據安全與隱私保護

（三）數據分析能力

（一）融合人工智能與大數據技術

（二）跨領域數據融合

（三）完善數據標準與規范

七、安科瑞Acrel-2000MG微電網能量管理系統

（一）概述

Acrel-2000MG儲能能量管理系統是安科瑞專門針對工商業儲能電站研制的本地化能量管理系統，可實現了儲能電站的數據采集、數據處理、數據存儲、數據查詢與分析、可視化監控、報警管理、統計報表、策略管理、歷史曲線等功能。其中策略管理，支持多種控制策略選擇，包含計劃曲線、削峰填谷、需量控制、防逆流等。該系統不僅可以實現下級各儲能單元的統一監控和管理，還可以實現與上級調度系統和云平臺的數據通訊與交互，既能接受上級調度指令，又可以滿足遠程監控與運維，確保儲能系統安全、穩定、可靠、經濟運行。

（二）應用場景

適用于工商業儲能電站、新能源配儲電站。

（三）系統結構

（四）系統功能

（1）實時監管

對微電網的運行進行實時監管，包含市電、光伏、風電、儲能、充電樁及用電負荷，同時也包括收益數據、天氣狀況、節能減排等信息。

（2）智能監控

對系統環境、光伏組件、光伏逆變器、風電控制逆變一體機、儲能電池、儲能變流器、用電設備等進行實時監測，掌握微電網系統的運行狀況。

（3）功率預測

對分布式發電系統進行短期、超短期發電功率預測，并展示合格率及誤差分析。

（4）電能質量

實現整個微電網系統范圍內的電能質量和電能可靠性狀況進行持續性的監測。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩態數據和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態數據進行監測分析及錄波展示，并對電壓、電流瞬變進行監測。

（5）可視化運行

實現微電網無人值守，實現數字化、智能化、便捷化管理;對重要負荷與設備進行不間斷監控。

（6）優化控制

通過分析歷史用電數據、天氣條件對負荷進行功率預測，并結合分布式電源出力與儲能狀態，實現經濟優化調度，以降低尖峰或者高峰時刻的用電量，降低企業綜合用電成本。

（7）收益分析

用戶可以查看光伏、儲能、充電樁三部分的每天電量和收益數據，同時可以切換年報查看每個月的電量和收益。

（8）能源分析

通過分析光伏、風電、儲能設備的發電效率、轉化效率，用于評估設備性能與狀態。

（9）策略配置

微電網配置主要對微電網系統組成、基礎參數、運行策略及統計值進行設置。其中策略包含計劃曲線、削峰填谷、需量控制、新能源消納、逆功率控制等。

八、硬件及其配套產品

九、結論

虛擬電廠儲能數據的應用為能源領域帶來了新的機遇和挑戰。通過充分挖掘和有效利用這些數據，可以實現電力系統的優化運行、提高能源利用效率、增強電網穩定性和促進可再生能源的大規模消納。面對當前存在的問題和未來的發展趨勢，我們需要不斷加強技術創新和管理措施，以推動虛擬電廠儲能數據應用的持續發展和完善，為構建更加智能、高效、綠色的能源體系做出積極貢獻。